Detalles de Comunicación Libre al Congreso

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Morfometría computarizada en aspirados celulares del carcinoma ductal infiltrante de la mama. Modelo de estadística multivariada.

Remitido por: Inna Antunez Potashkina, Rosa María Coro Antich, Soraya Rodríguez Ceballos. :

(1) Centro de Neurotrasplante, (2) Instituto de Cardiología,( 3) Hospital Hermanos Ameijeiras. La Habana, Cuba Instituto de Cardiología. La Habana, Cuba

Correo electrónico: acoro@infomed.sld.cu
La alta variación interobservador afecta la confiabilidad del grado nuclear determinado a partir de extendidos citológicos. Este trabajo explora una vía para disminuir los elementos subjetivos en la gradación nuclear, empleando el análisis de imágenes computarizado junto con el metodo Bayesiano de estadística multivariada. Diez láminas de cada grado (3 grados), diagnosticadas de acuerdo con criterios tradicionales (diagnóstico visual), sirvieron de entrenamiento para determinar descriptores de clase (diagnostico computadorizado). La baja coincidencia entre estos diagnósticos (66.7%) motivó una nueva clasificación de las láminas en sólo dos grados (alto y bajo), obteniéndose entonces 90% de coincidencia. La utilidad del método se demostró al aplicar las ecuaciones de las funciones canónicas a 12 casos ajenos a la serie de entrenamiento. La posibilidad de obtener resultados morfométricos répidos representa un salto de calidad en el diagnóstico anatomo-patológico, y puede ser un factor decisivo para casos difíciles de clasificar.

Características del trabajo:

Recursos: Texto.

Espacio ocupado en el servidor:

Este trabajo permanecerá en el servidor tras la finalización del Congreso


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