Remitido por: Francisco O'Valle, Marco Masseroli, Francisco L. Mesa, Raimundo G. del Moral Jr., Mariano Aguilar, David Aguilar, Raimundo G. del Moral :
Dpto. de Anatomía Patológica . Facultad de Medicina de la Universidad de Granada.
Serv. de Periodoncia. Facultad de Odontología de la Universidad de Granada. Francisco O’Valle Ravassa Ph.D
Dpto. de Anatomía Patológica
Facultad de Medicina
Avda. de Madrid 11.
18012 Granada. (Spain)
Correo electrónico: fovalle@goliat.ugr.es
La finalidad de este trabajo es presentar una aplicación informática diseñada en nuestro Servicio, que permite la cuantificación automatizada mediante análisis digital de imagen (ADI) de las estructuras histológicas de la cavidad oral. La aplicación ha sido empleada para la valoración histomorfométrica del epitelio vestibular de la encía en biopsias de mucosa interpapilar gingival, comparando un grupo de 20 voluntarios sanos con otro de 20 pacientes con diferentes grados de agrandamiento gingival (AG) secundario a la ingesta crónica de ciclosporina A y nifedipino. La aplicación informática consta de tres subprogramas, el primero permite la captación de imágenes en color directamente desde el microscopio, el segundo cuantifica las imágenes almacenadas en el disco duro del ordenador y un tercer programa que permite la captación y evaluación ininterrumpida de las imágenes. Los resultados finales proporcionan información sobre el área, perímetro y espesor medio del epitelio gingi!
val, número y espesor medio de crestas epiteliales, así como área, número, espesor medio de papilas y área de submucosa de cada imagen evaluada, todo ello en un tiempo máximo de 2.50-3.10 minutos por imagen analizada.
El método diseñado de cuantificación automática aplicado al estudio morfométrico de los epitelios de encías normales y con AG pone de manifiesto, que contrariamente a lo esperado, la superficie media del epitelio vestibular de los sujetos sanos es ligeramente inferior que la de las encías con AG (0.395±0.02 mm² vs 0.411±0.02 mm²), que el espesor medio del epitelio mucoso también es mayor de forma estadísticamente significativa (1.03±0.05 mm vs 0.47±0.063 mm, p<0.01) y que sólo la superficie ocupada por las papilas submucosas es significativamente mayor en las encías con AG (0.058±0.013 mm² vs 0.112±0.014 mm², p<0.05).
En conclusión, el método de evaluación presentado permite entre otras posibilidades, la cuantificación lesional automatizada y más precisa; la comparación de resultados de forma más fiable y pone de manifiesto los cambios reales más relevantes que acontecen en los AG.
ABSTRACT
The purpose of this report is to describe an informatics program designed at our pathology service for the automatic quantification with digital image analysis (DIA) of histological structures in the oral cavity. The program has been used for the histomorphometric assessment of the vestibular gingival epithelium in biopsies of interpapillary gingival mucosa. We compared samples from a group of 20 healthy volunteers with samples from 20 patients with different degrees of gingival overgrowth (GO) secondary to chronic cyclosporin A and nifedipine intake. The program comprises three subprograms: the first obtains color images directly from the microscope; the second quantifies the images stored in the hard disk; and the third ensures continuous digitalization and analysis of the images. The final results provide information on the mean area, perimeter and thickness of the gingival epithelium, the mean number and thickness of epithelial rete ridges, the mean area, number and thickn!
ess of the papilla, and the area of the lamina propria in each image. Maximum time required for complete analysis of a single image is 2 min 50 s to 3 min 10 s.
The method we developed for automatic quantification in morphometric studies of the epithelium in normal gingiva and GO shows that, in contrast to expectations, the mean surface of the vestibular epithelium in healthy subjects was slightly lower than in subjects with GO (0.395±0.02 mm² vs 0.411±0.02 mm²). Mean thickness of the epithelium was also significantly greater in normal subjects(1.03±0.05 mm vs 0.47±0.063 mm, p<0.01), and only the surface occupied by the papilla of the lamina propria was significantly greater in subjects (0.058±0.013 mm² vs 0.112±0.014 mm², p<0.05).
We conclude that the method for automatic image analysis makes it possible to quantify histological lesions more precisely, to compare results more reliably, and to more efficiently document the most relevant changes in GO.
Características del trabajo:
Recursos: Texto. Imágenes Estáticas.
Espacio ocupado en el servidor: 0,12 MB (10 archivos)
Este trabajo permanecerá en el servidor tras la finalización del Congreso